Co nowego w maju 2026

Maj był miesiącem dwóch dużych rzeczy: zajmowaliśmy się największym update bazy produktów w historii alloweat (prawie 4000 nowych pozycji ze sklepowych półek) i znacząco rozbudowaliśmy Fotodzienniczek AI o doprecyzowywanie marki. Plus parę przepisów i materiałów edukacyjnych do Twojej pracy z klientem.

Klient pisze: „Jadłam chleb z Lidla, ten kwadratowy, wie pani który. Jak wprowadzić go do apki?”

Klasycznie - ślepa uliczka. Klient wpisuje „chleb”, dostaje 50 wyników, nie wie który wybrać, w końcu odpuszcza. W aplikacji zostają zgadywanki zamiast realnych danych.

W maju konsekwentnie dorzucaliśmy do bazy produkty, po które realnie sięga Twój klient w supermarkecie. Każdy z kodem kreskowym, zdjęciem opakowania, pełnym makro i mikroelementami tam, gdzie producent je deklaruje. Razem prawie 4000 pozycji - największa aktualizacja bazy w historii alloweat.

Klient skanuje kod kreskowy, produkt jest w bazie. Koniec wymówek typu „nie wyszukało, więc odpuściłam”. Klient widzi zdjęcie opakowania - od razu wie, że to ten sam produkt, który wziął z półki. Mniej zgadywania, więcej realnych danych w Twoim monitoringu.

To szczególnie ratuje pracę z klientami, którzy logują na szybko, między biegiem - bo skanowanie zajmuje sekundy zamiast wpisywania pełnej nazwy i wartości odżywczych.

🔗 Baza produktów - jak korzystać - artykuł w Funkcjonalnościach

🔗 Aplikacja mobilna - Przepisy i posiłki - kod kreskowy po stronie klienta

Klient robi zdjęcie posiłku, AI rozpoznaje produkty, ale szacuje generycznie - „skyr naturalny”, „baton energetyczny”. A klient zjadł konkretnie Skyr marki Fruvita i baton Go on, każdy z innymi wartościami odżywczymi.

Od 28 maja klient może doprecyzować analizę. Po wykonaniu zdjęcia ma opcję „Popraw wynik” - wpisuje informacje o markach produktów („to Skyr marki Fruvita i baton Go on”). Reanaliza uwzględnia konkretnego producenta, sięgając do produktów z bazy.

Dokładność danych w fotodzienniczku skoczyła na wyższy poziom. Klient nadal loguje posiłek zdjęciem (czyli szybko, bez wpisywania składników), ale Ty dostajesz dane bliższe rzeczywistości - z konkretnymi markami z bazy, nie z generycznymi szacunkami AI.

🔗 Fotodzienniczek (w tym AI) - pełny artykuł

Szparagi, rabarbar, groszek, młode ziemniaki, rzodkiewka, mięta. Znajdziesz je w bazie pod tagiem „Nowe” oraz pogrupowane w kolekcję „Wiosenne inspiracje”.

W bazie pojawiły się dwa szablony do udostępniania klientom przez globalne udostępnianie:

Możesz udostępnić materiały pojedynczemu klientowi albo całej grupie jednym kliknięciem. Bez pisania od zera, bez szukania grafik, bez tłumaczenia tego samego po raz setny - klient dostaje konkretną wiedzę między wizytami.

🔗 Globalne udostępnianie - jak wysłać materiał grupie klientów

🔗 Materiały edukacyjne - baza i tworzenie własnych

W czerwcu kontynuujemy największą aktualizację bazy w historii alloweat - przygotowujemy kolejne kategorie produktów ze sklepowych półek (źródłem jest Frisco, tak jak w majowych odsłonach).

Więcej kategorii, więcej marek, więcej kodów kreskowych do skanowania.